为什么越来越多的制188金宝搏登陆造商发现质量成熟的云

  • 现代制造

所有的制188金宝搏登陆造商,从初创到那些在财富100强所关心的质量。然而,哪里每个人在通往高质量成熟度的道路上都是不同的。在LNS Research,我们喜欢把在这条道路上前进的过程称为“无止境的旅程”,因为随着质量障碍的不断演变,以及战略和技术的不断创新,即使是领先的公司也有逐年改进的空间。

虽然许多因素促成了成熟,我们发现,一个公司的品质的IT资源的力量是它在哪里的征程上的良好指标。188bet体育龙头企业有强大的企业质量管理软件(EQMS)实现,而很多不太成熟的,往往小到中等规模的企业,仍然依靠过时的遗留系统或自制的解决方案。

在质量方面,市场领导者和许多小制造商之间的差距一直是传统的188金宝搏登陆非常宽,难以亲近。虽然,在基于云的技术进步改变了这一切。下面,我们将详细介绍如何基于云的质量解决方案中获益较少的此类解决方案的成熟收养厂家,然后分享一些数据。188金宝搏登陆

基于云的质量。通过背后的动机

基于云的EQMS提供相似的,并且在某些情况下增强,传统上的解决方案的前提下,自动化,集中化和标准化质量流程,同时在整个价值链实现的通信和协作的功能性益处。由于其替代交付模式,但是,它已经成为一种让企业用较少的资源与较大竞争对手公平的竞争环境。188bet体育

一些与资源有限的小公司产生共鸣的好处包括:

  • 降低总体拥有成本:In contrast to on-premise solutions, cloud-based EQMS with a subscription pricing structure doesn’t require large up-front investment in hardware, servers, and so on, and system maintenance takes place by the solution provider remotely (over the internet). This reduces burden on the IT department, and actually frees it up to focus more on value-add activities. Combined, these aspects of cloud-based EQMS can deliver a lower total cost of ownership. At the very least, it can reduce the need for capital expenditure, allowing expense dollars to deliver the same capabilities that previously required large capital investment.
  • 较低的时间实施新的解决方案:如上所述,实现基于云的EQMS具有比内部部署解决方案显著的要求较少。因此,实施新的解决方案的时间往往要快得多,这使得时间的投资回报率以及更快。这是典型的以小公司都不愿意做IT的投资吸引力。

虽然好处是显而易见的,很多专业人士都快问“那么,为什么不是每个人都采用云呢?”答案是多方面的,但我们会解决一些最常见的原因。许多公司,尤其是较大的,已经有一个强大的IT占用空间,使更换和重新融入社会成本是无效的。此外,一些对网络安全,隐私,以及有时与云相关的控制缺乏敏感。

数据:基于云的质量技术收养

如同任何投资决定前,有许多成本,并采取基于云的方式来EQMS好处,但我们的研究表明它相当的积极响应。对于拥有更少的资源,它使越来越多的商业意识,评估188bet体育云计算。我们的研究显示,在2013年,SMB制造商31%的基于云的部署EQMS。188金宝搏登陆我们希望看到这个数字继续在2014-15数据上升。

需要注意的是,这些数据包括由纯EQMS供应商以及ERP、PLM和MOM供应商交付的基于云的EQMS部署。由于质量对运营的重要性,许多切向解决方案供应商——尤其是ERP和plm——现在提供的EQMS解决方案在很多情况下与纯EQMS供应商提供的解决方案具有竞争力。这是在评估解决方案时需要考虑的问题。

展望未来的质量成熟度之旅

随着云计算的方式,更符合成本效益的许多规模较小的组织提供类似的功能,以内部部署解决方案,它是促进在高质量的IT成熟的先进水平操作的机会。在当今竞争激烈的全球经济中,客户有更无情的权力,它只是变得更加的要求,在这个级别的成熟度进行操作。

关于作者

麦克罗伯茨,副研究员,LNS研究

麦克罗伯茨是企业质量管理软件,生产运营管理,资产绩效管理,可持续发展,以及工业自动化2.0在LNS Research的研究助理。在此期间,麦克是负责分析数据,撰写研究报告,进行案例研究,并有助于LNS研究博客。他是一个充满激情的作家和他的研究不断告知如何制造高管最好地利用技术的业务。